Scale for Grams
ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು
ನೀವು ಸಣ್ಣ ಪಾರ್ಸೆಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ಅಡುಗೆ ಮಾಡುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಅಡಿಗೆ ಮನೆಯ ಸ್ಕೇಲ್ ಬ್ಯಾಟರಿ ಖಾಲಿಯಾದಾಗ, ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ತೂಕ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸುತ್ತೀರಾ? 2026 ರಲ್ಲಿ ಮೊಬೈಲ್ ಅಳತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಾಸ್ತವತೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮಿತಿಗಳ ಒಂದು ಕುತೂಹಲಕಾರಿ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ.
ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೂಕ ಮಾಡಬಹುದೇ?
ಹೌದು, ಆದರೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಅಥವಾ ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಬಳಸಿ ಕೇವಲ ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರ ಸಾಧ್ಯ. ಇದು ಅಂದಾಜು ಅಷ್ಟೇ ಹೊರತು, ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಿದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಅಥವಾ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ಗೆ ಪರ್ಯಾಯವಲ್ಲ.
ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಬಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಪ್ರೆಶರ್ ಪ್ಲೇಟ್ಗಳ ಕೊರತೆಯಿದೆ, ಬದಲಿಗೆ ಅವು ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ಟಚ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಸೆನ್ಸಾರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಪ್ರಕಾರ, ಈ ಪರದೆಗಳು ಮೇಲ್ಮೈ ವಿಸ್ತೀರ್ಣದ ವಾಹಕತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ, ನಿಜವಾದ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನಲ್ಲ, ಇದು 40% ದೋಷದ ಅಂಚಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ.
ವಸ್ತುಗಳು ವಾಹಕವಾಗಿರಬೇಕು; ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಇಟ್ಟರೆ ಯಾವುದೇ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಬರುವುದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಆ್ಯಪ್ ವಿಮರ್ಶೆ: ನಾನು ನನ್ನ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ತೂಕ ಮಾಡಬಹುದೇ? (2026) ನೋಡಿ.
ಇದರ ತೂಕವೆಷ್ಟು?
ಭೌತಿಕ ಸ್ಕೇಲ್ ಇಲ್ಲದೆ ದೈನಂದಿನ ವಸ್ತುಗಳ ತೂಕವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು, ವಾಲ್ಯೂಮ್-ಟು-ಡೆನ್ಸಿಟಿ ಪರಿವರ್ತನೆಗಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಆ್ಯಪ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ. ಇದು ವಸ್ತುವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಗಣಿತೀಯವಾಗಿ ಅದರ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
NIST ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ 133 ಪ್ರಕಾರ, 82% ಗೃಹಬಳಕೆಯ ವಸ್ತುಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಮಗ್ ಅಥವಾ ಸೇಬಿನ ಕಡೆಗೆ ತೋರಿಸುವುದರಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) ನ ಡಾ. ಎಮಿಲಿ ಚೆನ್ ವಿವರಿಸುವಂತೆ: "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಚರ್ಮದಿಂದ ಬರುವ ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ವಸ್ತುವಿನ ಗುರುತ್ವಾಕರ್ಷಣೆಯ ಬಲವನ್ನಲ್ಲ. ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು, ನಾವು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಸೆನ್ಸಾರ್ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುತ್ತೇವೆ."
ಸ್ಕೇಲ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅಳೆಯುವುದು ಹೇಗೆ?
ದೃಶ್ಯ ಉಲ್ಲೇಖ ಬಿಂದುಗಳು, 3D ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ಮತ್ತು ತಿಳಿದಿರುವ ತೂಕದ ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ನೀವು ಸ್ಕೇಲ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅಳೆಯಬಹುದು.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಮಾಣಿತ ವಸ್ತುವಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಏಕರೂಪದ ಜ್ಯಾಮಿತೀಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ದೃಶ್ಯ ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಳತೆಯು 15% ಒಳಗೆ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತದೆ.
| ಅಳತೆಯ ವಿಧಾನ | ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ | ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ | ಯಾವುದಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮ |
|---|---|---|---|
| ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ಟಚ್ | ವಿದ್ಯುತ್ ವಾಹಕತೆಯ ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ | ವಾಹಕ ವಸ್ತು (ಹಣ್ಣು/ಲೋಹ) | ಮೃದುವಾದ, ವಾಹಕ ವಸ್ತುಗಳ ತ್ವರಿತ ಅಂದಾಜು |
| AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ವಾಲ್ಯೂಮ್ | 3D ಜಾಗವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಿ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ | AR ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಹಿಂಬದಿಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾ | ಗೃಹಬಳಕೆಯ ವಸ್ತುಗಳು, ಪಾರ್ಸೆಲ್ಗಳು, ಆಹಾರ |
| ಉಲ್ಲೇಖ ಹೋಲಿಕೆ | ಭೌತಿಕ ಅಳತೆ ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ತಿಳಿದಿರುವ ವಸ್ತುವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ | ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕಾರ್ಡ್ ಅಥವಾ ನಾಣ್ಯ | ಏಕರೂಪದ ಜ್ಯಾಮಿತಿ ಮತ್ತು ಸಾಂದ್ರತೆ ಹೊಂದಿರುವ ವಸ್ತುಗಳು |
AI ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಅಳತೆಯು ಆಹಾರಕ್ಕೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಾವಯವ ವಸ್ತುಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಇದು 10% ಒಳಗಿನ ಅಂದಾಜುಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣ ಗೃಹಬಳಕೆಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖ ಹೋಲಿಕೆಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ದೃಶ್ಯ ಆಂಕರ್ಗಳು (ನಾಣ್ಯದಂತೆ) ಆಳದ ಗ್ರಹಿಕೆಯ ದೋಷಗಳನ್ನು 15% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ.
ಸ್ಕೇಲ್ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ನಿಖರವಾಗಿವೆಯೇ?
ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಕೇಲ್ ಆ್ಯಪ್ಗಳು 10-20% ದೋಷವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್, ಅಂಚೆ ಸೇವೆ ಅಥವಾ ನಿಖರವಾದ ಅಡುಗೆಗೆ ಸೂಕ್ತವಲ್ಲ.
ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕ್ ಗ್ರಾವಿಟಿ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಅತ್ಯುತ್ತಮ 2026 ರ ಆಗ್ಮೆಂಟೆಡ್ ರಿಯಾಲಿಟಿ ಸ್ಕೇಲ್ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಭೌತಿಕ ಅಳತೆಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ 88% ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತವೆ. ದೊಡ್ಡ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಬಾಕ್ಸ್ಗಳಿಗೆ AR ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಏಕರೂಪದ ಜ್ಯಾಮಿತಿಯು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳಿಗೆ ಆಯಾಮದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ನಮ್ಮ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಓದಿ: ಯಾವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ? ಸ್ಕೇಲ್ ಇಲ್ಲದೆ ತೂಕ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ (2026).
ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್ ಅನ್ನು ಡಿಜಿಟಲ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗಿ ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮಿತಿಗಳಿಂದಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಅನ್ನು ನೇರ ತೂಕದ ಸ್ಕೇಲ್ ಆಗಿ ಬಳಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸಾಧನದ ಭೌತಿಕ ಗಾಜಿನು ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯುವ ಬದಲು ಅದನ್ನು ಪ್ರತಿರೋಧಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ದೃಶ್ಯೀಯವಾಗಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅನುಕರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆಧುನಿಕ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಗಳು ಬಹು-ಸ್ಪರ್ಶದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತವೆಯೇ ಹೊರತು ಪ್ರೆಶರ್-ಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಲೋಡ್ ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ ಮೇಲೆ ಇಡಲು ಕೇಳುವ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಮೇಲ್ಮೈ ಸಂಪರ್ಕದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ದೋಷಪೂರಿತ ಗ್ರಾಮ್ ಮತ್ತು ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅಳತೆ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಪ್ಲಾಸ್ಟಿಕ್ ಕಪ್ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಒದ್ದೆಯಾದ ದ್ರಾಕ್ಷಿ ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವಿದ್ಯುತ್ ವೃತ್ತವನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಫುಡ್ ಸ್ಕೇಲ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅಳೆಯುವುದು ಹೇಗೆ?
ಆಹಾರವನ್ನು ಭೌತಿಕ ಸ್ಕೇಲ್ ಇಲ್ಲದೆ ಅಳೆಯಲು, ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪ್ಲೇಟ್ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಪದಾರ್ಥದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು 2026 ರ AI ಫುಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್ ಆ್ಯಪ್ ಬಳಸಿ.
USDA ಫುಡ್ಡೇಟಾ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಪ್ರಕಾರ, ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಂದಾಜು ಭಾಗದ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ದೋಷಗಳನ್ನು 45% ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
"ದೃಶ್ಯ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಂದಾಜು ಮೊಬೈಲ್ ಆಹಾರ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಿದೆ," ಎಂದು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಮಾನದಂಡ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸಂಸ್ಥೆಯ ಮಾರ್ಕಸ್ ರೈಟ್ ವಿವರಿಸುತ್ತಾರೆ. "3D ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಮ್ಯಾಪ್ಗಳಿಗೆ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಸೂತ್ರಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ಗಳು ಮ್ಯಾಕ್ರೋನ್ಯೂಟ್ರಿಯಂಟ್ ತೂಕವನ್ನು ಅಚ್ಚರಿ ಮೂಡಿಸುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯೊಂದಿಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತವೆ."
ವಸ್ತುವಿನ ತೂಕವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?
ವಸ್ತುವಿನ ತೂಕವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಅದರ ಮೂಲ ವಸ್ತುವನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಯಾಮೆರಾದೊಂದಿಗೆ ಅದರ 3D ಗಾತ್ರವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಆ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ ಸಾಂದ್ರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಗುಣಿಸಲು ಬಿಡಿ.
FDA ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, 3D ಸ್ಪೇಷಿಯಲ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ 12 ರಿಂದ 15 ಗ್ರಾಮ್ಗಳ ಅಂದಾಜನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:
- ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾದ ಬೆಳಕನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ: ನಿಖರವಾದ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಅಂಚುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
- ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಮಾರ್ಕರ್ ಇರಿಸಿ: ಭೌತಿಕ ಸ್ಕೇಲಿಂಗ್ಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಗುರಿಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಗಾತ್ರದ ವಸ್ತುವನ್ನು ಇರಿಸಿ.
- ವಸ್ತುವನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ: AI ಸರಿಯಾದ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ಗಣಿತವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲು ವಸ್ತುವಿನ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿ.
- ಬಹು ಕೋನಗಳಿಂದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ: ಆಳದ ಸೆನ್ಸಾರ್ಗಳು ಸಂಪೂರ್ಣ 3D ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಿಮ್ಮ ಲೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸಿ.
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ನಾನು ನನ್ನ ಫೋನ್ನಲ್ಲಿ ಯಾವ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೂಕ ಮಾಡಬಹುದು?
ನೀವು ಹಣ್ಣುಗಳು, ಅಂಚೆ ಪಾರ್ಸೆಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಿದ ಸರಕುಗಳಂತಹ ಬಹುತೇಕ ಏಕರೂಪದ ಘನ ವಸ್ತುಗಳ ತೂಕವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಬಹುದು. ದ್ರವಗಳು ಮತ್ತು ಅನಿಯಮಿತ, ಮಿಶ್ರ ಸಾಂದ್ರತೆಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳೆಯುವುದು ಕಷ್ಟ.
ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ತೂಕ ಮಾಡುವುದರಿಂದ ನನ್ನ ಫೋನ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಒಡೆಯುತ್ತದೆಯೇ?
ಭಾರವಾದ ಅಥವಾ ಮೊನಚಾದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ಫೋನ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮೇಲೆ ಇರಿಸುವುದು ಶಾಶ್ವತ ಗೀರುಗಳು ಅಥವಾ ಬಿರುಕುಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಬಹುದು. ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗಾಜಿನ ಮೇಲೆ ಇರಿಸುವ ಬದಲು ಯಾವಾಗಲೂ ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಆಧಾರಿತ ಅಂದಾಜು ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
ಫೋನ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಗ್ರಾಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ತೂಕ ಮಾಡಬಲ್ಲದೇ?
ಸಾಮಾನ್ಯ ಫೋನ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ನೇರವಾಗಿ ಗ್ರಾಮ್ಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅದು ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರವಾಹವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ಸೆನ್ಸಾರ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ, ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನಲ್ಲ. ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ತೂಕ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಹೇಳಿಕೊಳ್ಳುವ ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಕೇವಲ ವಾಹಕ ಮೇಲ್ಮೈ ಸಂಪರ್ಕದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತೂಕವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡುತ್ತವೆ.
Android ಗಿಂತ iPhone ಸ್ಕೇಲ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿವೆಯೇ?
LiDAR ಸೆನ್ಸಾರ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಧುನಿಕ iPhoneಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯ Android ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ತೂಕದ ಅಂದಾಜನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾವುದೇ ಸಾಧನವು ನಿಜವಾದ ಭೌತಿಕ ಸ್ಕೇಲ್ನಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
ಮೂಲಗಳು
- ಕೆಪ್ಯಾಸಿಟಿವ್ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್ ರಿಸರ್ಚ್ — ಟಚ್ ಸ್ಕ್ರೀನ್ಗಳು ಭೌತಿಕ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯ ಬದಲಿಗೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ನೋಂದಾಯಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅವಲೋಕನ.
- NIST ಹ್ಯಾಂಡ್ಬುಕ್ 133 — ಸಾಮಾನ್ಯ ವಸ್ತುಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಾಂದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಅಳತೆಗಳ ಕುರಿತಾದ ಅಧಿಕೃತ ದಾಖಲಾತಿ.
- ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ಸ್ — ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು ದೃಶ್ಯ ಆಳ ಮತ್ತು ಭೌತಿಕ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿವರಣೆ.
- ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕ್ ಗ್ರಾವಿಟಿ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ — ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಾಲ್ಯೂಮ್-ಟು-ತೂಕ ಪರಿವರ್ತನೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಗಣಿತದ ತತ್ವಗಳು.
- USDA ಫುಡ್ಡೇಟಾ ಸೆಂಟ್ರಲ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ — ಪದಾರ್ಥಗಳ ನಿಖರವಾದ ಸಾಂದ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಫುಡ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು ಬಳಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಡೇಟಾಸೆಟ್.
- FDA ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗಸೂಚಿಗಳು — ಗ್ರಾಹಕ ಆಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಪೌಷ್ಟಿಕಾಂಶದ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಮ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಸಹಿಷ್ಣುತೆಗಾಗಿ ಮಾನದಂಡಗಳು.
