Scale for Grams
ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਛੋਟਾ ਪਾਰਸਲ ਪੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਖਾਣਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਚਾਨਕ ਤੁਹਾਡੇ ਰਸੋਈ ਦੇ ਸਕੇਲ ਦੀ ਬੈਟਰੀ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਫੋਨ 'ਤੇ ਵਜ਼ਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ 2026 ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਮਾਪ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਚਲਾਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਰਕਅਰਾਉਂਡਸ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਭੌਤਿਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਮਿਸ਼ਰਣ ਹੈ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੋਨ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਹਾਂ, ਪਰ ਸਿਰਫ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੈਮਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਸਕ੍ਰੀਨ ਮੈਪਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤੇ, ਮਕੈਨੀਕਲ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਦਾ ਬਦਲ।
ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਵਿੱਚ ਗੁਰੂਤਾ ਖਿੱਚ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਪਲੇਟਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਹ ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਟੱਚ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। Capacitive Sensing Research ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਅਸਲ ਪੁੰਜ ਨੂੰ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਤਹ ਖੇਤਰ ਦੀ ਚਾਲਕਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ 40% ਤੱਕ ਦੀ ਗਲਤੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਰਜਿਸਟਰ ਹੋਣ ਲਈ ਚਾਲਕ (conductive) ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ; ਪਲਾਸਟਿਕ ਰੱਖਣ 'ਤੇ ਕੋਈ ਹੁੰਗਾਰਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਸਾਡੀ ਰਿਪੋਰਟ ਪੜ੍ਹੋ: ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਐਪ ਸਮੀਖਿਆ: ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਫੋਨ 'ਤੇ ਕੁਝ ਵਜ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? (2026)।
ਇਸਦਾ ਵਜ਼ਨ ਕਿੰਨਾ ਹੈ?
ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਭੌਤਿਕ ਸਕੇਲ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਪਤਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਵੋਲਯੂਮ-ਟੂ-ਡੈਂਸਿਟੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਕੈਮਰਾ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਗਣਿਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪੁੰਜ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕੇ।
NIST Handbook 133 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 82% ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਅਜਿਹੀਆਂ ਘਣਤਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪਛਾਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਮੱਗ ਜਾਂ ਸੇਬ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਉਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਐਂਡ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਜ਼ ਦੀ ਡਾ. ਐਮਿਲੀ ਚੇਨ ਦੱਸਦੀ ਹੈ: "ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਚਮੜੀ ਤੋਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਗੁਰੂਤਾ ਬਲ ਨੂੰ। ਪੁੰਜ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਟੀਕਲ ਸੈਂਸਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।"
ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੀਏ?
ਤੁਸੀਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੈਫਰੈਂਸ ਪੁਆਇੰਟਾਂ, 3D ਵੋਲਯੂਮ ਗਣਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਤੁਲਨਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Computer Vision Mapping Standards ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੈਫਰੈਂਸ ਸਾਈਜ਼ਿੰਗ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਕਸਾਰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ 15% ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਹੀ ਹੈ।
| ਮਾਪਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ | ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਲੋੜੀਂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ | ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਟੱਚ | ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਚਾਲਕਤਾ ਸੰਪਰਕ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ | ਚਾਲਕ ਵਸਤੂ (ਫਲ/ਧਾਤੂ) | ਨਰਮ, ਚਾਲਕ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਅਨੁਮਾਨ |
| AI ਕੈਮਰਾ ਵੋਲਯੂਮ | 3D ਸਪੇਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ | AR ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਾਲਾ ਪਿਛਲਾ ਕੈਮਰਾ | ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ, ਪਾਰਸਲ, ਮਿਆਰੀ ਭੋਜਨ |
| ਰੈਫਰੈਂਸ ਤੁਲਨਾ | ਭੌਤਿਕ ਸਕੇਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਵਸਤੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ | ਮਿਆਰੀ ਕਾਰਡ ਜਾਂ ਸਿੱਕਾ | ਇਕਸਾਰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰੀ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ |
AI ਕੈਮਰਾ ਮਾਪ ਭੋਜਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜੈਵਿਕ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਘਣਤਾਵਾਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਹਨ, ਜੋ 10% ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਨੁਮਾਨ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੈਫਰੈਂਸ ਤੁਲਨਾ ਛੋਟੀਆਂ ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਿਆਰੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਂਕਰ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ) ਡੂੰਘਾਈ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ 15% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਸਕੇਲ ਐਪਸ ਸਹੀ ਹਨ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਕੇਲ ਐਪਸ 10-20% ਗਲਤੀ ਦਾ ਮਾਰਜਨ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੈਡੀਕਲ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਡਾਕ, ਜਾਂ ਸਹੀ ਬੇਕਿੰਗ ਲਈ ਅਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Specific Gravity Analysis ਡੇਟਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ 2026 ਆਗਮੈਂਟਡ ਰਿਐਲਿਟੀ ਸਕੇਲ ਐਪਸ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 88% ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। AR ਵੋਲਯੂਮ ਗਣਨਾ ਵੱਡੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਬਕਸਿਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਇਕਸਾਰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅਯਾਮੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਸੰਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਪੜ੍ਹੋ: ਕਿਹੜੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਐਪਸ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ? ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਜ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ (2026)।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫੋਨ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਤੁਸੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਵਜ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ। ਡਿਵਾਈਸ ਦਾ ਭੌਤਿਕ ਸ਼ੀਸ਼ਾ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।
ਆਧੁਨਿਕ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਮਲਟੀ-ਟੱਚ ਮਾਈਕਰੋ-ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਬਾਅ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਲੋਡ ਸੈੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਜਿਹੜੀਆਂ ਐਪਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਡਿਸਪਲੇ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਤਹ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਗ੍ਰਾਮ ਅਤੇ ਵੋਲਯੂਮ ਮਾਪ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਲਾਸਟਿਕ ਦਾ ਕੱਪ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇੱਕ ਗਿੱਲਾ ਅੰਗੂਰ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਚੱਕਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਫੂਡ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੀਏ?
ਭੋਜਨ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਪਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਲੇਟ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵੋਲਯੂਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ 2026 ਦੀ AI ਫੂਡ ਸਕੈਨਰ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
USDA FoodData Central Dataset ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਘਣਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੋਲਯੂਮ ਅਨੁਮਾਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ 45% ਤੱਕ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
"ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਵੋਲਯੂਮ ਅਨੁਮਾਨ ਨੇ ਮੋਬਾਈਲ ਖੁਰਾਕ ਟਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ," ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਸਟੈਂਡਰਡਜ਼ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮਾਰਕਸ ਰਾਈਟ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। "3D ਕੈਮਰਾ ਮੈਪਾਂ 'ਤੇ ਖਾਸ ਘਣਤਾ ਫਾਰਮੂਲੇ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਮੈਕਰੋਨਿਊਟ੍ਰੀਐਂਟ ਵਜ਼ਨ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।"
ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਈਏ?
ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਮੂਲ ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ, ਆਪਣੇ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ 3D ਵੋਲਯੂਮ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣੀ ਗਈ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਵੋਲਯੂਮ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਕੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।
FDA Nutrition Labeling Guidelines ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 3D ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਮੈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਘਣਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਆਮ ਵਸਤੂਆਂ ਲਈ 12 ਤੋਂ 15 ਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਨੁਮਾਨ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।
ਫੋਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਿਹਾਰਕ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ:
- ਤੇਜ਼ ਰੋਸ਼ਨੀ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ: ਸਹੀ ਵੋਲਯੂਮ ਮੈਪਿੰਗ ਲਈ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
- ਇੱਕ ਰੈਫਰੈਂਸ ਮਾਰਕਰ ਰੱਖੋ: ਭੌਤਿਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਆਪਣੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਵਸਤੂ ਦੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵਸਤੂ ਰੱਖੋ।
- ਪਦਾਰਥ ਚੁਣੋ: ਵਸਤੂ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ AI ਸਹੀ ਘਣਤਾ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ।
- ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਸਕੈਨ ਕਰੋ: ਆਪਣੇ ਲੈਂਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਘੁਮਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਇੱਕ ਪੂਰਾ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਸਕਣ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਫੋਨ 'ਤੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਤੁਸੀਂ ਫਲਾਂ, ਡਾਕ ਦੇ ਪਾਰਸਲ ਅਤੇ ਪੈਕ ਕੀਤੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਇੱਕਸਾਰ ਠੋਸ ਵਸਤੂਆਂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤਰਲ ਪਦਾਰਥਾਂ ਅਤੇ ਅਨਿਯਮਿਤ, ਮਿਸ਼ਰਤ-ਘਣਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫੋਨ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਾਪਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਫੋਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਟੁੱਟ ਜਾਵੇਗੀ?
ਭਾਰੀ ਜਾਂ ਤਿੱਖੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸਥਾਈ ਸਕ੍ਰੈਚ ਜਾਂ ਤਰੇੜਾਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ੀਸ਼ੇ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੈਮਰਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਕੀ ਫੋਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਜ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਫੋਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵਜ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਇਹ ਪੁੰਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਕਰੰਟ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਵਾਲੇ ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜੋ ਐਪਸ ਸਿੱਧਾ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਵਜ਼ਨ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਚਾਲਕ ਸਤਹ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੀ ਆਈਫੋਨ ਸਕੇਲ ਐਂਡਰਾਇਡ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?
LiDAR ਸੈਂਸਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਆਧੁਨਿਕ ਆਈਫੋਨ ਸਧਾਰਨ ਐਂਡਰਾਇਡ ਕੈਮਰਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਵੋਲਯੂਮ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੋਈ ਵੀ ਡਿਵਾਈਸ ਅਸਲ ਭੌਤਿਕ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਸਰੋਤ
- Capacitive Sensing Research — ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਖੇਪ ਕਿ ਟੱਚ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਭੌਤਿਕ ਪੁੰਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
- NIST Handbook 133 — ਆਮ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਮਿਆਰੀ ਘਣਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਾਪਾਂ ਬਾਰੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।
- Computer Vision Mapping Standards — ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਰਣਨ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਸਿਸਟਮ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡੂੰਘਾਈ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਮਾਪਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- Specific Gravity Analysis — ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਵੋਲਯੂਮ-ਟੂ-ਵੇਟ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਗਣਿਤਿਕ ਸਿਧਾਂਤ।
- USDA FoodData Central Dataset — ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਹੀ ਘਣਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਫੂਡ ਸਕੈਨਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਖਾਸ ਡੇਟਾਸੈਟ।
- FDA Nutrition Labeling Guidelines — ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖੁਰਾਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਵੋਲਯੂਮ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਮ ਟਰੈਕਿੰਗ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਮਿਆਰ।
