Scale for GramsScale for Grams
Weighing Guides

எடையை மதிப்பிடுவது எப்படி: 2026-க்கான போன் வெயிட் ஸ்கேல் வழிகாட்டி

Scale for Grams TeamScale for Grams Team
·8 நிமிட வாசிப்பு
ஸ்மார்ட்போனின் ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) கேமராவைப் பயன்படுத்தி சமையலறை மேசையில் உள்ள ஆப்பிளின் எடையை மதிப்பிடும் காட்சி
முக்கிய குறிப்புகள்

அருகில் தராசு இல்லாதபோது எடையை எப்படி மதிப்பிடுவது என்று நீங்கள் யோசித்திருக்கலாம். 2026-ல் மொபைல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி ஒரு பொருளின் எடையைக் கண்டறிவது சாத்தியமே. இருப்பினும், சமையல் அல்லது பார்சல்கள் அனுப்பும் போது போன்களை நம்பகமான கருவிகளாகப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு அவற்றின் வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம்.

தராசு இல்லாமல் அளவிடுவது எப்படி?

தராசு இல்லாமல், காட்சி சார்ந்த அளவுக்கட்டுப்பாட்டு வழிகாட்டிகள் அல்லது கம்ப்யூட்டர் விஷன் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் மொபைல் செயலிகள் மூலம் நீங்கள் அளவிடலாம். சமையலறை தராசு இல்லாதபோது இவை ஓரளவு சரியான தோராயமான அளவீடுகளை வழங்கும்.

Food and Agriculture Organization (FAO) படி, காட்சி மூலம் எடையை மதிப்பிடும் முறைகளில் வரலாற்று ரீதியாக 25% முதல் 30% வரை பிழை ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. வெறும் கண்களால் எடையை யூகிப்பது பெரிய தவறுகளுக்கு வழிவகுக்கும். உணவின் வடிவம் மற்றும் தட்டில் அது பரவி இருக்கும் விதம் நம் பார்வையை எளிதில் ஏமாற்றிவிடும்.

இதைச் சரிசெய்ய, தராசு இல்லாமல் மேக்ரோக்களை அளவிடுவது எப்படி (2026) என்பதை நீங்கள் கற்றுக்கொள்ளலாம். உதாரணத்திற்கு, ஒரு டெக் சீட்டுக்கட்டு அளவுக்கு இருக்கும் இறைச்சித் துண்டு ஏறக்குறைய மூன்று அவுன்ஸ் இருக்கும்.

நவீன ஸ்மார்ட்போன்கள் மனிதர்களின் யூகங்களுக்குப் பதிலாக துல்லியமான தரவுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் இந்த இடைவெளியைக் குறைக்கின்றன. கேமராவைப் பயன்படுத்தி பரிமாணங்களை அளவிடுவதன் மூலம், மனிதக் கண்களை விடச் சிறந்த தோராயமான மதிப்பீட்டை மென்பொருள் வழங்குகிறது.

உங்கள் போனை டிஜிட்டல் தராசாகப் பயன்படுத்த முடியுமா?

ஆம், ஸ்மார்ட்போன் ஸ்கிரீன் கெபாசிடன்ஸ் சென்சார்கள் அல்லது ஆக்மென்டட் ரியாலிட்டி (AR) வால்யூம் மதிப்பீடு மூலம் உங்கள் போனை டிஜிட்டல் தராசாகப் பயன்படுத்தலாம்.

Apple-ன் ARKit ஆவணங்களின்படி, 2026-ன் சாதனங்களில் உள்ள ஸ்பேஷியல் மேப்பிங் தொழில்நுட்பம், டெப்த்-சென்சிங் மூலம் மிகக் குறைந்த பிழையுடன் பரிமாணங்களை அளவிடுகிறது. இதன் மூலம் கேமரா ஒரு பொருளின் மீது 3D வலைப்பின்னலை (mesh) வரைந்து, அதன் வால்யூம் தெரிந்தவுடன், முன்னரே நிர்ணயிக்கப்பட்ட அடர்த்தியின் அடிப்படையில் எடையைக் கணக்கிடுகிறது.

மொபைல் சாதனத்தில் AR வால்யூம் ஸ்கேனிங் செய்யும் கிராபிக்ஸ்
மொபைல் சாதனத்தில் AR வால்யூம் ஸ்கேனிங் செய்யும் கிராபிக்ஸ்

ஸ்கிரீன் அடிப்படையிலான முறைகள் வேறு விதமாகச் செயல்படுகின்றன. டெக்விஷன் லேப்ஸின் முன்னணி வன்பொருள் ஆராய்ச்சியாளர் டாக்டர் சாரா ஜென்கின்ஸ் கூறுகிறார்: "கெபாசிட்டிவ் டச் ஸ்கிரீன்கள் மனிதனின் மின்சார கடத்துத்திறனைக் கண்டறிய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, அழுத்தத்தையல்ல. எனவே, எடையைத் துல்லியமாகப் பதிவு செய்ய அவற்றுக்குக் குறிப்பிட்ட அளவீட்டுப் பொருட்கள் தேவைப்படுகின்றன."

எடை அளவிடும் முறைதொழில்நுட்பம்எதற்கு சிறந்ததுதுல்லியத்தன்மை
AR கேமரா மதிப்பீடுLiDAR & கேமராதிட உணவுகள்நடுத்தரம் (5-10% மாற்றம்)
ஸ்கிரீன் கெபாசிடன்ஸ்டச் சென்சார்கள்உலோகப் பொருட்கள்குறைவு (15-20% மாற்றம்)
டிஜிட்டல் வன்பொருள்லோட் செல்கள்துல்லியமான பேக்கிங்அதிகம் (0.1g மாற்றம்)

உங்கள் போனை உணவுக்கான தராசாகப் பயன்படுத்த முடியுமா?

பொதுவான மேக்ரோ கண்காணிப்பிற்கு உங்கள் போனை உணவுத் தராசாகப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் இது மருத்துவ ரீதியாகத் துல்லியமான கருவி அல்ல. இது ஒரு தோராயமான மதிப்பீடு மட்டுமே.

உலக சுகாதார அமைப்பின் (WHO) கூற்றுப்படி, போதிய தராசு இன்றி உணவைக் கணக்கிடும் நபர்கள் தங்களின் கலோரி உட்கொள்ளலை சுமார் 40% வரை குறைவாகவே கணக்கிடுகிறார்கள். இதனால்தான் 2026-ன் சிறந்த உணவு எடை செயலிகள் கம்ப்யூட்டர் விஷனைப் பயன்படுத்துகின்றன. உணவை ஸ்கேன் செய்வதன் மூலம், மனிதர்களின் யூகத்தினால் ஏற்படும் தவறுகளை இந்த மென்பொருள் குறைக்கிறது.

இந்தத் தொழில்நுட்பத்தை திறம்படப் பயன்படுத்த, டிஜிட்டல் ஸ்கேல் செயலிகள்: உங்கள் போனை உணவுத் தராசாகப் பயன்படுத்த முடியுமா? (2026 வழிகாட்டி) என்பதைப் படியுங்கள். நம்பகமான செயலிகளுக்கு, நீங்கள் எந்தப் பொருளை அளவிடுகிறீர்கள் என்பதை அடையாளம் காண வேண்டும். அந்தப் பொருள் டோஃபுவா அல்லது சீஸா என்பதைச் செயலி அறிந்தால் மட்டுமே சரியான அடர்த்தி பெருக்கியைப் பயன்படுத்த முடியும்.

மருத்துவத் தேவைகளுக்கு எப்போதும் மருத்துவர்களின் ஆலோசனையைப் பெறவும். உங்களுக்குத் துல்லியமான அளவீடுகள் தேவைப்படும் உடல்நலக் குறைபாடுகள் இருந்தால், மொபைல் செயலிகள் அதற்குப் போதுமானதல்ல.

இதன் எடை எவ்வளவு?

மொபைல் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி "இதன் எடை எவ்வளவு" என்பதைக் கண்டறிய, உங்கள் சாதனம் காட்சிக் கொள்ளளவின் அடிப்படையில் பொருள் அடர்த்தி மற்றும் எடை கணக்கீட்டு சூத்திரங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டும். எடை என்பது கொள்ளளவு (volume) பெருக்கல் அடர்த்தி (density) ஆகும்.

National Institute of Standards and Technology (NIST) தரவுகளின்படி, ஒரே மாதிரியான இயற்கை பொருட்களின் அடர்த்தி கணக்கீடுகள் 5% முதல் 8% வரை மாறுபடலாம். ஒரு ஆப்பிளின் கொள்ளளவை செயலி சரியாக ஸ்கேன் செய்தால், அதன் எடையை அதிக நம்பிக்கையுடன் கணிக்க முடியும், ஏனெனில் ஆப்பிள்களின் உட்புற அடர்த்தி சீராக இருக்கும்.

இருப்பினும், சீரற்ற பொருட்களுக்கு இந்த கணக்கீடு சவாலானது. ஒரு வெற்றிடமான சாக்லேட் முயலும், திடம் நிறைந்த சாக்லேட் முயலும் கேமராவிற்கு ஒரே மாதிரியாகத் தோன்றும். மென்பொருள் வெற்றிடமான முயலையும் திடமானது என்று நினைத்து, எடையை மிக அதிகமாகக் காட்டக்கூடும்.

போன் கேமரா மூலம் எடை மதிப்பீடு செய்வது இறைச்சி அல்லது முழுப் பழங்கள் போன்ற ஒரே மாதிரியான மூலப்பொருள் கொண்ட உணவுகளுக்கு நன்றாக வேலை செய்யும். கலப்பு உணவுகள், பதப்படுத்தப்பட்ட உணவுகள் அல்லது காற்று இடைவெளிகள் கொண்ட பொருட்கள் கொள்ளளவு அடிப்படையிலான எடை கணக்கீட்டை குழப்பமடையச் செய்யும்.

உங்கள் போனுடன் ஒரு பொருளை எப்படி எடை போடுவது?

உங்கள் போனின் 3D வால்யூமை ஸ்கேன் செய்வதன் மூலமோ அல்லது மின்சாரத்தைக் கடத்தும் ஒரு பொருளைத் திரையில் வைப்பதன் மூலமோ நீங்கள் எடையை அளவிடலாம். இரண்டு முறைகளுக்கும் மென்பொருளின் அறிவுறுத்தல்களைச் சரியாகப் பின்பற்றுவது அவசியம்.

3D கேமரா சார்ந்த எடை மதிப்பீட்டு அமைப்புகள் பற்றிய ஆராய்ச்சி, இவை 90% மதிப்பீடுகளை உண்மையான எடையில் 10% அளவுக்குள் துல்லியமாகக் கொண்டுவர முடியும் என்று காட்டுகிறது. கேமராவை மெதுவாகவும் சீராகவும் நகர்த்தி முழுமையான 3D வலைப்பின்னலை உருவாக்குவதே இதன் முக்கிய ரகசியம். வேகமாகச் செய்தால் தரவுகள் தவறாகக் கிடைக்கக்கூடும்.

போன் ஸ்கிரீன் ஸ்கேல் செயலியை அளவீடு செய்ய நாணயத்தைப் பயன்படுத்துதல்
போன் ஸ்கிரீன் ஸ்கேல் செயலியை அளவீடு செய்ய நாணயத்தைப் பயன்படுத்துதல்

உங்கள் சாதனத்தைப் பயன்படுத்தி தராசு இல்லாமல் கிராம் அளவில் அளவிட, இந்தப் படிகளைப் பின்பற்றுங்கள்:

  1. முறையைத் தேர்வு செய்யவும்: AR கேமரா செயலி அல்லது ஸ்கிரீன் கெபாசிடன்ஸ் செயலியைத் தேர்வு செய்யவும்.
  2. இடத்தைத் துப்புரவாக்கவும்: பொருளை தட்டையான, வெளிச்சமான, நெரிசல் இல்லாத மேற்பரப்பில் வைக்கவும்.
  3. ஸ்கேன் அல்லது அளவீடு செய்யவும்: பரிமாணங்களை மேப் செய்ய உங்கள் போனை மெதுவாக நகர்த்தவும் அல்லது போன் ஸ்கேல் செயலிக்கான அளவீட்டுப் பொருட்களைத் திரையில் வைக்கவும்.
  4. பொருளை அடையாளம் காணவும்: செயலி சரியான அடர்த்தி சூத்திரத்தைப் பயன்படுத்த பொருளைக் குறிப்பிடவும்.
  5. மதிப்பீட்டைச் சரிபார்க்கவும்: முடிவைச் சரிபார்க்கவும், இதில் 10% வரை மாறுபாடு இருக்கலாம் என்பதை நினைவில் கொள்க.

எனது போனில் நான் எடையை அளவிட முடியுமா?

மின்சாரத்தை கடத்தும் ஒரு பொருளைத் திரையில் வைப்பதன் மூலம் உங்கள் போன் திரையில் நீங்கள் எடையை அளவிடலாம், ஆனால் இது உங்கள் சாதனத்தை சேதப்படுத்தலாம். உடையக்கூடிய கண்ணாடித் திரைகளில் பொருட்களை நேரடியாக வைப்பதைத் தவிர்க்க வேண்டும்.

Google-ன் ARCore ஆவணங்களின்படி, நவீன சாதன சென்சார்கள் எடையைத் தாங்குவதற்குப் பதிலாகத் தொடர்பில்லாத இடஞ்சார்ந்த அளவீடுகளுக்கு (contactless spatial measurement) மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளன. ஸ்மார்ட்போன் திரைகள் கீறல்களைத் தாங்கும் திறன் கொண்டவை, ஆனால் அவை எடையைத் தாங்கும் பலகைகள் அல்ல.

திரை அடிப்படையிலான எடை அளவீட்டிற்கு நீங்கள் மின்சாரத்தைக் கடத்தும் பொருளைப் பயன்படுத்த வேண்டும், ஏனெனில் டச் ஸ்கிரீன்கள் மின் சமிக்ஞைகளை மட்டுமே படிக்கின்றன. நாணயம் போன்ற உலோகப் பொருட்களை அளவிட இது சிறந்தது. எந்த டிஜிட்டல் ஸ்கேல் செயலிகள் வேலை செய்கின்றன மற்றும் தராசு இல்லாமல் எப்படி அளவிடுவது (2026) என்பதைத் தெரிந்துகொள்ள, முதலில் திரையில் நாணயத்தை வைக்க வேண்டும். நாணயத்தின் எடை மின்சாரத் தடயத்தை மாற்றுவதால், அதை மென்பொருள் எடையாக மாற்றுகிறது.

2026-ல் போன் ஸ்கேல்கள் துல்லியமானவையா?

2026-ல் போன் ஸ்கேல்கள் இடஞ்சார்ந்த மேப்பிங்கிற்கு (spatial mapping) மிகவும் துல்லியமானவை, ஆனால் இறுதி எடை மதிப்பீட்டில் 5 முதல் 15 கிராம் வரை மாறுபடலாம். இவை மதிப்பீட்டிற்குச் சிறந்தவை, ஆனால் வன்பொருள் துல்லியத்திற்கு ஈடாகாது.

நுகர்வோர் மின்னணு சங்கத்தின்படி, தரமான டிஜிட்டல் சமையலறை தராசுகள் 0.1 கிராம் துல்லியத்தைப் பராமரிக்கின்றன, அதே சமயம் சிறந்த AR போன் செயலிகள் 3 முதல் 5 கிராம் வரை மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளன. லோட் செல்கள் ஈர்ப்பு விசையை உணர்கின்றன, கேமராக்கள் பொருளின் வெளிப்புறத்தை மட்டுமே பார்க்கின்றன.

உடல் ரீதியான டிஜிட்டல் தராசு மற்றும் மொபைல் AR ஸ்கேல் மதிப்பீடு ஒப்பீடு
உடல் ரீதியான டிஜிட்டல் தராசு மற்றும் மொபைல் AR ஸ்கேல் மதிப்பீடு ஒப்பீடு

துல்லியமான அளவீட்டு கூட்டமைப்பின் மார்கஸ் தோர்ன் விளக்குகிறார்: "கேமரா அடிப்படையிலான எடை மதிப்பீடு ஒரு தோராயமான கணக்கீடு, இது ஒரு தராசுக்கு மாற்றாக இருக்க முடியாது, ஏனெனில் இது உட்புற அடர்த்தி மாற்றங்களைக் கணக்கில் கொள்ளாது."

2026-க்கான புதிய AI போன் ஸ்கேல் செயலிகள் எவை என்று நீங்கள் ஆர்வமாக இருந்தால், மென்பொருள்கள் அமைப்புகளை (textures) மற்றும் உட்புற அமைப்புகளை அடையாளம் காண செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது. உங்கள் போன் ஒருபோதும் சமையலறை கருவிக்கு இணையாக இருக்காது என்றாலும், வீட்டிற்கு வெளியே சமைக்கும் போது இதுவே சிறந்த டிஜிட்டல் ஸ்கேல் செயலி மாற்றாகும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)

போன் ஸ்கேலை அளவீடு செய்ய (calibrate) நான் எந்த வீட்டுப் பொருட்களைப் பயன்படுத்தலாம்?

நீங்கள் வழக்கமான நாணயங்களைப் பயன்படுத்தி ஸ்கிரீன் அடிப்படையிலான போன் ஸ்கேல்களை அளவீடு செய்யலாம். நாணயங்களுக்கு நிலையான எடை மற்றும் மின்சாரத்தை கடத்தும் திறன் உள்ளதால், கெபாசிடன்ஸ் சென்சார் அவற்றைக் கண்டறியும்.

உணவை நேரடியாக போன் திரையில் வைப்பது திரையை சேதப்படுத்துமா?

கனமான, கூர்மையான அல்லது ஈரமான உணவுகளை நேரடியாக உங்கள் திரையில் வைப்பது திரவ பாதிப்பு அல்லது கீறல்களை ஏற்படுத்தலாம். திரையுடன் நேரடித் தொடர்பைத் தவிர்க்கும் கேமரா அடிப்படையிலான செயலிகளைப் பயன்படுத்துவது பாதுகாப்பானது.

AR எடை மதிப்பீட்டு செயலிகள் எவ்வாறு எடையைக் கணக்கிடுகின்றன?

AR செயலிகள் கேமராவைப் பயன்படுத்தி ஒரு பொருளின் 3D வால்யூமைக் கணக்கிடுகின்றன. பின்னர், அந்தப் பொருளின் அடர்த்தியைப் பெருக்கி எடையைக் கணக்கிடுகின்றன.

பேக்கிங் செய்வதற்கு, தராசு இல்லாமல் கிராம்களைத் துல்லியமாக அளவிட முடியுமா?

பேக்கிங் செய்வதற்குத் துல்லியமான வேதியியல் விகிதங்கள் அவசியம், அதை போன் மூலம் மதிப்பிட முடியாது. சரியான பேக்கிங் முடிவுகளுக்கு எப்போதும் தரமான டிஜிட்டல் தராசைப் பயன்படுத்துங்கள்.

ஆதாரங்கள்

  • Apple ARKit ஆவணங்கள் — ARKit ஸ்பேஷியல் மேப்பிங் மற்றும் மொபைல் வன்பொருள் டெப்த் கணக்கீடு பற்றிய தொழில்நுட்ப வழிகாட்டி.
  • Google ARCore — ஆண்ட்ராய்டு சாதனங்களில் கம்ப்யூட்டர் விஷன் வால்யூம் மதிப்பீடு மற்றும் மெஷ் உருவாக்கம் பற்றிய தொழில்நுட்ப வழிகாட்டி.
  • National Institute of Standards and Technology (NIST) — வணிகரீதியான எடைகள், அடர்த்தி கணக்கீடுகள் மற்றும் அளவீட்டு பிழைகள் பற்றிய கூட்டாட்சி தரநிலைகள்.
  • உலக சுகாதார அமைப்பு (WHO) — உணவு கட்டுப்பாடு மற்றும் கலோரி கண்காணிப்பின் முக்கியத்துவம் குறித்த தரவுகள்.
  • Food and Agriculture Organization (FAO) — காட்சி எடை மதிப்பீட்டு முறைகளின் பிழை விகிதங்கள் மற்றும் ஊட்டச்சத்து மதிப்பீட்டு கருவிகள்.
  • செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் எடையை மதிப்பிடுதல் (2025) — MDPI எமர்ஜென்சி கேர் அண்ட் மெடிசின் — 3D கேமரா துல்லியம் மற்றும் எடை மதிப்பீடு குறித்த ஆராய்ச்சி.
Scale for Grams Team

எழுதியவர்

Scale for Grams Team

AI and computer vision engineers specializing in weight estimation, food recognition, and mobile measurement technology

Expert team behind the Scale for Grams app. We combine computer vision, AI, and nutrition science to make weight estimation accessible to everyone through their phone camera.

தொடர்ந்து வாசிக்க

Scale for GramsScale for Grams
Download Free