Scale for Grams
ਮੁੱਖ ਨੁਕਤੇ
ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕਾਊਂਟਰ 'ਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ, ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਵਿਅੰਜਨ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਐਪ ਨੂੰ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਮਹਿੰਗੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਡਿਸਪਲੇ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ।
ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਨਾਲ ਵਜ਼ਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਤੁਸੀਂ ਆਗਮੈਂਟਡ ਰਿਐਲਿਟੀ ਕੈਮਰਾ ਵਾਲੀਅਮ ਗਣਨਾ ਜਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੈਪੇਸਿਟੈਂਸ ਐਪਾਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਆਧੁਨਿਕ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਭੌਤਿਕ ਦਬਾਅ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਕੈਨਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
AR ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਡੂੰਘਾਈ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਸਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੈਪੇਸਿਟੈਂਸ ਐਪਸ ਟੱਚ ਫੈਲਾਅ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਪੁੰਜ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ੀਸ਼ੇ 'ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ।
National Institute of Standards and Technology (NIST) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਿਆਰੀ ਭੌਤਿਕ ਰਸੋਈ ਸਕੇਲਾਂ ਵਿੱਚ 1% ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਪਟੀਕਲ ਅਨੁਮਾਨ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ 10% ਤੋਂ 15% ਦਾ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਕੈਨਿੰਗ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ ਜਾਂ ਅਣਦੇਖੀ ਘਣਤਾ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੀ।
ਮੋਬਾਈਲ ਟੈਕ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੀ ਡਾ. ਸਾਰਾਹ ਜੇਨਕਿਨਸ ਦੱਸਦੀ ਹੈ: "ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਲੋਡ ਸੈੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਵਜ਼ਨ ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਇੱਕ ਠੋਸ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਬਲ ਮਾਪਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।"
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਹਨਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹੋ: 2026 ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ AI ਫ਼ੋਨ ਸਕੇਲ ਐਪਸ ਕੀ ਹਨ?।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ 2026 ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਨੂੰ ਫੂਡ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਫੂਡ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਨੁਮਾਨ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਟੀਕਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਐਪ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਬੇਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸਹੀ ਰਸਾਇਣਕ ਮਾਪਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਧੁਨਿਕ ਕੈਮਰਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪ ਰਫ ਪੋਰਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਪਯੋਗੀ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਅਮਰੀਕਨ ਜਰਨਲ ਆਫ਼ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਣ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਨੁੱਖੀ ਪੋਰਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ AR ਕੈਮਰਾ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਇਹ ਲਗਭਗ 12% ਤੱਕ ਘੱਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
| ਵੇਇੰਗ ਵਿਧੀ | ਸਟੀਕਤਾ ਦਾ ਪੱਧਰ | ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ | ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੋੜ |
|---|---|---|---|
| ਭੌਤਿਕ ਰਸੋਈ ਸਕੇਲ | ਉੱਚ (+/- 1g) | ਬੇਕਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਰਸਾਇਣਕ ਅਨੁਪਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। | ਸਮਰਪਿਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰੀਦ |
| AR ਕੈਮਰਾ ਵਾਲੀਅਮ ਐਪਸ | ਮੱਧ (+/- 10%) | ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਮੈਕਰੋ ਟਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹਵਾਲੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। | ਡੂੰਘਾਈ ਸੈਂਸਰ ਵਾਲਾ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ |
| ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੈਪੇਸਿਟੈਂਸ ਐਪਸ | ਘੱਟ (+/- 20%) | ਪਾਰਟੀ ਟ੍ਰਿਕਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਨਰਮ, ਕੰਡਕਟਿਵ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। | ਖਾਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ (ਬਿਨਾਂ ਮੋਟੇ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਰ) |
ਕੀ ਫ਼ੋਨ ਸਕੇਲ ਗ੍ਰਾਮ ਮਾਪਣ ਲਈ ਸਹੀ ਹਨ?
ਫ਼ੋਨ ਸਕੇਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਿੰਗਲ-ਡਿਜਿਟ ਗ੍ਰਾਮ ਨਹੀਂ ਮਾਪ ਸਕਦੇ। ਛੋਟੇ ਪੁੰਜ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਚਮੜੀ ਦੇ ਸੂਖਮ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਚਾਰਜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਟੱਚ ਸਕ੍ਰੀਨ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਭੌਤਿਕ ਦਬਾਅ ਨੂੰ। ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਥਾਂ ਅਤੇ ਬੈਟਰੀ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਪੁਰਾਣੇ 3D ਟੱਚ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ-ਸੈਂਸਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
IEEE Xplore ਵਿੱਚ 2026 ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਕ੍ਰੀਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਾਪਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 15 ਗ੍ਰਾਮ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਰਜਿਸਟਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ 20 ਤੋਂ 50 ਗ੍ਰਾਮ ਵਿਚਕਾਰ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ 40% ਤੱਕ ਦਾ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਕ੍ਰੀਨ ਰਾਹੀਂ ਸਹੀ ਗ੍ਰਾਮ ਮਾਪਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੋਬਾਈਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮਕੈਨੀਕਲ ਲੋਡ ਸੈੱਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਟੈਂਪਰਡ ਗਲਾਸ ਪ੍ਰੋਟੈਕਟਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਰੀਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਖਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਕੰਡਕਟਿਵ ਵਸਤੂਆਂ ਰਜਿਸਟਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ।
ਇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਜਾਣਨ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ: ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਐਪਸ: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਨੂੰ ਫੂਡ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ? (2026 ਗਾਈਡ)।
ਫੂਡ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੀਏ?
ਤੁਸੀਂ ਮਿਆਰੀ ਵਾਲੀਅਮ ਕੱਪਾਂ, ਆਮ ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ, ਜਾਂ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਕੈਮਰਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਭੋਜਨ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਂਕਰ ਖੁਰਾਕ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਢਾਂਚਾਗਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਜਦੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਕਿਚਨ ਸਕੇਲ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਦਰਭ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਹਾਰਕ ਬੈਕਅੱਪ ਵਿਧੀ ਹਨ। ਮੀਟ ਦੀ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਪਰੋਸਣ ਤਾਸ਼ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਡੈੱਕ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁੱਕੇ ਸੀਰੀਅਲ ਦਾ ਇੱਕ ਕੱਪ ਇੱਕ ਬੇਸਬਾਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
Academy of Nutrition and Dietetics ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਿਆਰੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਦਰਭ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪੋਰਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸਟੀਕਤਾ ਵਿੱਚ 25% ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਗਲੋਬਲ ਹੈਲਥ ਨਿਊਟ੍ਰੀਸ਼ਨ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡਾਇਟੀਸ਼ੀਅਨ ਮਾਰਕ ਥੌਮਸਨ ਦੱਸਦੇ ਹਨ: "ਬਾਹਰ ਖਾਣ ਜਾਂ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਵੇਲੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਪੋਰਸ਼ਨ ਕੰਟਰੋਲ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਐਂਕਰ ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।"
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖੁਰਾਕ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ, ਪੜ੍ਹੋ: ਮੈਕਰੋ ਲਈ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪੀਏ (2026)।
ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ iPhone ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਤੁਸੀਂ iPhone LiDAR ਕੈਮਰਾ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਪਰ ਐਪਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂਆਂ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਕੋਈ ਸੱਚੀ ਸਿੱਧੀ-ਤੋਲਣ ਵਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਾਊਨਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
ਐਪਲ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਮਲਟੀ-ਟੱਚ ਕੈਪੇਸਿਟੈਂਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਪਲ ਨੇ ਵੱਡੀਆਂ ਬੈਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਡਿਸਪਲੇ ਪੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ 3D ਟੱਚ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
Apple's App Store Review Guidelines ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, iOS ਸਕ੍ਰੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਮਕੈਨੀਕਲ ਸਕੇਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ 100% ਅਸਵੀਕਾਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਯਮ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰੀ ਘਰੇਲੂ ਵਸਤੂਆਂ ਨਾਲ ਮਹਿੰਗੇ ਡਿਸਪਲੇ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।
ਆਧੁਨਿਕ iPhone 15 Pro ਦਾ LiDAR ਸੈਂਸਰ ਸਟੀਕ 3D ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਮੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੈਮਰਾ ਐਪਸ ਖਤਰਨਾਕ ਭੌਤਿਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦਬਾਅ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦਾ ਵਜ਼ਨ ਕਿੰਨਾ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਟੂਲ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਭੌਤਿਕ ਮਾਤਰਾ ਲੱਭ ਕੇ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਥਾਪਿਤ ਖਾਸ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪੁੰਜ ਕੇਵਲ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਮਾਤਰਾ ਹੈ।
ਜੇ ਕੈਮਰਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੇਬ 150 ਘਣ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੇਬ ਦੇ ਟਿਸ਼ੂ ਦੀ ਘਣਤਾ ਲਗਭਗ 0.82 g/cm³ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ 123 ਗ੍ਰਾਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਜ਼ਨ ਗਿਣਦਾ ਹੈ।
USDA FoodData Central ਡੇਟਾਬੇਸ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ 300,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਕੈਮਰਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਖੁਆਉਣ ਵਾਲਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਣਿਤ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਆਮ ਸਮੱਗਰੀ ਘਣਤਾ ਵਿੱਚ ਮਿਆਰੀ ਨਲ ਦਾ ਪਾਣੀ (1.00 g/cm³), ਕੱਚਾ ਚਿਕਨ ਬ੍ਰੈਸਟ (1.06 g/cm³), ਮਿਆਰੀ ਚਿੱਟੀ ਬਰੈੱਡ (0.25 g/cm³), ਅਤੇ ਕੱਚੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸਬਜ਼ੀਆਂ (1.04 g/cm³) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੈਮਰਾ ਐਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਈਏ?
ਇੱਕ ਸਮਰਥਿਤ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਮਲਟੀਪਲ ਐਂਗਲਾਂ ਤੋਂ ਟਾਰਗੇਟ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਕੈਨ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮ ਚੁਣੋ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਦਸ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਠੇਕੇਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਮਰਾ-ਮਾਪਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਬਸ ਲੈਂਸ ਨੂੰ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਾਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਘਣਤਾ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ਦੀ 2026 ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ LiDAR 2 ਮਿਲੀਮੀਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਯਾਮੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਾਲੀਅਮ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੜ੍ਹੋ: ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਕਿਵੇਂ ਲਗਾਈਏ: 2026 ਲਈ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਵੇਟ ਸਕੇਲ ਗਾਈਡ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਮੈਂ ਸਕੇਲ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਫ਼ੋਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋੜ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਹਾਂ, ਭਾਰੀ, ਸੰਘਣੀ, ਜਾਂ ਤਿੱਖੀ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਡਿਸਪਲੇ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਨਾਲ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਾਈਜ਼ਰ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਆਪਣੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੈਮਰਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਨੁਮਾਨ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਕੀ 2026 ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮੁਫਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕੇਲ ਐਪਸ ਹਨ?
ਹਾਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਫਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਦੇ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਢਲੀ ਕੈਮਰਾ ਵਾਲੀਅਮ ਗਣਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਦਾਇਗੀਸ਼ੁਦਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਿਸ਼ਰਤ ਭੋਜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ, ਵਿਆਪਕ ਘਣਤਾ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਸਕੇਲ ਐਪਸ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਐਪਸ ਤੁਹਾਡੀ ਫ਼ੋਨ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਕੰਡਕਟਿਵ ਵਸਤੂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਲ, ਦੇ ਭੌਤਿਕ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੁੰਜ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਬਹੁਤ ਅਸਟੀਕ ਹੈ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵਿਘਨ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਪਾਰਸਲ ਦਾ ਵਜ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਤੁਸੀਂ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਮਾਪ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਸਹੀ ਅਯਾਮੀ ਵਜ਼ਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫ਼ੋਨ ਕੈਮਰਾ ਡੱਬੇ ਦੀ ਸਹੀ ਘਣ ਵਾਲੀਅਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਿਆਰੀ ਗਰਾਊਂਡ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਲਈ ਪੋਸਟੇਜ ਦਰਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਰੋਤ
- National Institute of Standards and Technology — ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਪਾਰਕ ਅਤੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸਕੇਲਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਮਾਰਜਿਨ।
- IEEE Xplore — ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਕੈਪੇਸਿਟਿਵ ਸੈਂਸਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਭੌਤਿਕ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਅੰਤਰ ਦਰਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਪੱਤਰ।
- Academy of Nutrition and Dietetics — ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖੁਰਾਕ ਪੋਰਸ਼ਨ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸੰਦਰਭ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼।
- Apple Developer App Store Review Guidelines — iOS ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਰਤੋਂ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਵਰਜਿਤ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਅਧਿਕਾਰਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼।
- USDA FoodData Central — ਲੱਖਾਂ ਖਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗ੍ਰੈਵਿਟੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਘਣਤਾ ਦਾ ਕੈਟਾਲਾਗ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਿਆਪਕ ਪੋਸ਼ਣ ਸੰਬੰਧੀ ਡੇਟਾਬੇਸ।
- International Society for Photogrammetry and Remote Sensing — ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ LiDAR ਸਕੈਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਯਾਮੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਮਾਰਜਿਨ ਸੰਬੰਧੀ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ।
